一种基于弱监督学习的声图小目标快速检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐利刚; 朱可卿; 韦琳哲; 王朋 |
| 刊名 | 应用声学
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 期号 | 3页码:386 |
| ISSN号 | 1000-310X |
| DOI | 10.11684/j.issn.1000-310X.2020.03.010 |
| 英文摘要 | 小目标检测是声呐图像理解中最引人瞩目,同时又极具挑战性的任务之一。该文基于离散余弦变换和K-近邻聚类,提出了一种快速检测方法。离散余弦变换用于生成图像的指纹,是原始图像在二维频域的一种稀疏表达;改进的K-近邻模型对于带有标签数据的需求量相对较低,提升了算法的处理效率和对弱监督场景的适应性。经试验验证,该方法可在准确率和召回率之间达到一个恰当的平衡点,同时在实时成像的合成孔径声呐图像小目标检测中,获得了较为可靠的结果。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9578]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2020年期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐利刚；朱可卿；韦琳哲；王朋. 一种基于弱监督学习的声图小目标快速检测方法[J]. 应用声学,2020(3):386. |
| APA | 徐利刚；朱可卿；韦琳哲；王朋.(2020).一种基于弱监督学习的声图小目标快速检测方法.应用声学(3),386. |
| MLA | 徐利刚；朱可卿；韦琳哲；王朋."一种基于弱监督学习的声图小目标快速检测方法".应用声学 .3(2020):386. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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