基于形状特征的水声图像小目标识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 巩文静; 田杰; 黄海宁 |
| 刊名 | 应用声学
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 期号 | 未知页码:1 |
| ISSN号 | 1000-310X |
| 英文摘要 | 为了抑制背景噪声，提高目标识别准确率，该文提出一种基于形状特征的水声图像小目标识别方法。对含有目标的水声图像进行非局部均值去噪处理后，使用OTSU算法自适应选取阈值对去噪图像进行二值化分割，结合形态学处理获得分割后的目标区域；提取目标区域的矩形度、圆形度、几何不变矩等各项形状参数，将目标的特征向量输入随机森林分类器实现对目标形状的识别。在仿真和实测数据集上分别进行了实验，结果表明，该方法对水声图像中的目标具有较高的识别率，可以实现不同高斯噪声背景下的目标识别，相较于其他方法在识别率上有一定提高。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9588]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2020年期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巩文静；田杰；黄海宁. 基于形状特征的水声图像小目标识别方法[J]. 应用声学,2020(未知):1. |
| APA | 巩文静；田杰；黄海宁.(2020).基于形状特征的水声图像小目标识别方法.应用声学(未知),1. |
| MLA | 巩文静；田杰；黄海宁."基于形状特征的水声图像小目标识别方法".应用声学 .未知(2020):1. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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