基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吕玉娇; 尹力; 刘崇磊; 黄海宁 |
| 刊名 | 应用声学
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 期号 | 网络首发页码:1 |
| ISSN号 | 1000-310X |
| 英文摘要 | 应用支持向量机对北极声速剖面进行分类，特征量提取是关键。该文采用一种基于经验模态分解的改进变分模态分解算法，以准确提取声速剖面特征量。算法首先对声速剖面信号进行经验模态分解，依据最大类间方差原则划分各分量边际谱主频带，以相似度作为最小分解层数判断标准，获得最小分解层数，进行变分模态分解。对北极区海水声速实测数据(信号)处理表明，该方法可有效提取信号经验模态分解各分量的希尔伯特边际谱特征，进行支持向量机分类，实现对北极海域声速剖面的分类识别，解决以往人工分类耗时久的问题。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9594]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2020年期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕玉娇；尹力；刘崇磊；黄海宁. 基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类[J]. 应用声学,2020(网络首发):1. |
| APA | 吕玉娇；尹力；刘崇磊；黄海宁.(2020).基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类.应用声学(网络首发),1. |
| MLA | 吕玉娇；尹力；刘崇磊；黄海宁."基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类".应用声学 .网络首发(2020):1. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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