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基于堆栈稀疏去噪自编码器神经网络的舰船辐射噪声目标识别算法研究

文献类型:期刊论文

作者鞠东豪;  李宇;  王宇杰;  张春华
刊名振动与冲击
出版日期2021
卷号40期号:24页码:50~56
ISSN号1000-3835
其他题名A stack sparse denoising autoencoder-based neural network approach for ship radiated noise target recognition
源URL[http://159.226.59.140/handle/311008/9768]  
专题历年期刊论文_2021年期刊论文
作者单位中国科学院声学研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
鞠东豪;李宇;王宇杰;张春华. 基于堆栈稀疏去噪自编码器神经网络的舰船辐射噪声目标识别算法研究[J]. 振动与冲击,2021,40(24):50~56.
APA 鞠东豪;李宇;王宇杰;张春华.(2021).基于堆栈稀疏去噪自编码器神经网络的舰船辐射噪声目标识别算法研究.振动与冲击,40(24),50~56.
MLA 鞠东豪;李宇;王宇杰;张春华."基于堆栈稀疏去噪自编码器神经网络的舰船辐射噪声目标识别算法研究".振动与冲击 40.24(2021):50~56.

入库方式: OAI收割

来源:声学研究所

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