卷积神经网络的缺陷类型识别分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高子洋; 师芳芳; 张碧星; 苏业旺 |
| 刊名 | 应用声学
 |
| 出版日期 | 2021 |
| 期号 | 未知页码:未知 |
| ISSN号 | 1000-310X |
| 其他题名 | Recognition and analysis of defect types by convolutional neural network |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9873]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2021年期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高子洋；师芳芳；张碧星；苏业旺. 卷积神经网络的缺陷类型识别分析[J]. 应用声学,2021(未知):未知. |
| APA | 高子洋；师芳芳；张碧星；苏业旺.(2021).卷积神经网络的缺陷类型识别分析.应用声学(未知),未知. |
| MLA | 高子洋；师芳芳；张碧星；苏业旺."卷积神经网络的缺陷类型识别分析".应用声学 .未知(2021):未知. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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