基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈德昊; 林建恒; 衣雪娟; 孙军平; 江鹏飞; 李承帮 |
| 刊名 | 声学技术
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 40期号:3页码:336-340 |
| ISSN号 | ISSN 1000-3630 CN 31-1449/TB |
| 其他题名 | Classification of underwater acoustic signals based on time-frequency map features of wavelet packet and convolutional neural netword |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9983]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2021年期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈德昊；林建恒；衣雪娟；孙军平；江鹏飞；李承帮. 基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类[J]. 声学技术,2021,40(3):336-340. |
| APA | 陈德昊；林建恒；衣雪娟；孙军平；江鹏飞；李承帮.(2021).基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类.声学技术,40(3),336-340. |
| MLA | 陈德昊；林建恒；衣雪娟；孙军平；江鹏飞；李承帮."基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类".声学技术 40.3(2021):336-340. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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