[目的/意义]调查目前研究人员对数据论文的引用行为特点，发现数据论文管理和获取过程中的问题，促进数据出版进一步发展。[方法/过程]选取2015-2019年Scientific Data上被引频次最高的数据论文，追溯其在施引文献中出现的位置及上下文，借助EXCEL、“百度图说”等可视化统计工具，将引用位置分为引言、综述、数据/方法、结果、讨论、结论、附录、致谢八个部分进行分类统计，判断数据论文的具体功能并进行总结分析。[结果/结论]数据论文往往在引言和数据/方法部分被大量引用并发挥价值，与传统学术论文相比，数据论文在数据/方法部分的被引更能体现其独特的价值。此外，引用数据论文中数据方法、数据集的内容更能体现数据论文在科学数据共享中发挥的价值。数据论文出版与数据共享模式的高效管理，以及数据论文发表格式的统一规范，可以进一步提高科研效率，维护相关研究人员的权益及学术道德规范。