Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants & nbsp; (vol 45 , 100533,& nbsp;2021)
文献类型：期刊论文
| 作者 | Li, Lianfa1,2 |
| 刊名 | SPATIAL STATISTICS
 |
| 出版日期 | 2022-04-01 |
| 卷号 | 48页码:1 |
| ISSN号 | 2211-6753 |
| DOI | 10.1016/j.spasta.2022.100589 |
| 通讯作者 | Li, Lianfa(lilf@lreis.ac.cn) |
| 资助项目 | National Natural Science Foundation of China[41871351] ; National Natural Science Foundation of China[42071369] ; Chinese Academy of Sciences[XDA19040501] |
| WOS研究方向 | Geology ; Mathematics ; Remote Sensing |
| 语种 | 英语 |
| WOS记录号 | WOS:000788835800002 |
| 出版者 | ELSEVIER SCI LTD |
| 资助机构 | National Natural Science Foundation of China ; Chinese Academy of Sciences |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/175926]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 通讯作者 | Li, Lianfa |
| 作者单位 | 1.Chinese Acad Sci, Inst Geog Sci & Nat Resources Res, State Key Lab Resources & Environm Informat Syst, Datun Rd, Beijing 100101, Peoples R China 2.Univ Chinese Acad Sci, Beijing 100049, Peoples R China |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
Li, Lianfa. Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants & nbsp; (vol 45 , 100533,& nbsp;2021) [J]. SPATIAL STATISTICS,2022,48:1. |
| APA |
Li, Lianfa.(2022). Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants & nbsp; (vol 45 , 100533,& nbsp;2021) .SPATIAL STATISTICS,48,1. |
| MLA |
Li, Lianfa." Geospatial constrained optimization to simulate and predict spatiotemporal trends of air pollutants & nbsp; (vol 45 , 100533,& nbsp;2021) ".SPATIAL STATISTICS 48(2022):1. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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