贸易政策不确定性对全球钢铁贸易网络及其碳排放的影响
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨航 |
| 答辩日期 | 2022-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 杨振山 |
| 关键词 | 贸易政策不确定性 贸易网络 钢铁 碳排放 空间关联 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 英文摘要 | 作为国民经济的重要基础部门，钢铁工业不仅是建设现代化强国的重要支 撑，也是实现绿色低碳发展的关键领域。在新一轮全球化背景下，作为世界上主 要的钢铁生产、消费和贸易大国，我国钢铁行业面临双重挑战：一是全球钢铁产 能过剩，贸易保护主义抬头，不少国家针对我国钢铁产品发起贸易救济调查，中 外钢铁贸易摩擦愈演愈烈，以关税为主要表现形式的贸易壁垒为全球钢铁市场带 来了极高的不确定性；二是钢铁是我国碳排放量最大的制造业，压缩落后产能， 调整贸易结构，积极探索碳减排路径，既是钢铁行业自身高质量发展的内在需要， 也是支撑落实国家碳达峰、碳中和目标的客观要求。 在当前复杂的全球经贸关系下，如何定量评估各国钢铁贸易政策调整所带来 的不确定性，以及这种不确定性是否会通过贸易网络关系影响各国的钢铁生产、 消费以及碳排放，尚需进一步探索。为此，本研究采用社会网络分析描绘 2008 年 以来全球生铁、粗钢、初加工及深加工钢铁制品的生产、消费格局与贸易网络结 构特征，从进口关税的可调幅度与调整频率的角度构建两种钢铁贸易政策不确定 性指数，并进一步采用格兰杰因果关系检验、空间计量模型等方法探究贸易政策 不确定性与钢铁贸易网络的关系，以及对钢铁行业碳排放的空间关联效应，研究 发现： （1）全球钢铁产能的地域集中性较强，金融危机后钢铁产业呈现全球转移 趋势。世界产量前十的国家分别占全球生铁、粗钢产量的 90%、83%以上，表观 消费量前十的国家占全球钢铁消费量的 78%。研究期内全球钢铁消费需求增长放 缓，人均钢铁消费量的年平均复合增长率仅 3.33%，其中欧美 30 余国的钢铁消 费量负增长，而南亚、非洲、拉丁美洲的新兴经济体正在成为主要的钢铁生产国 和钢铁消费市场。 （2）贸易政策不确定性在不同国家与不同产品之间差异明显，但总体而言， 生铁产品的贸易政策不确定性最高，发展中国家的贸易政策不确定性显著高于发 达国家和最不发达国家。WTO 组织一定程度削弱了贸易政策不确定性，但全球 仍有近二分之一的国家可以在不违反 WTO 规则的前提下，单方面提高钢铁进口 关税 10%以上。许多国家倾向于设置较稳定或较低的生铁、粗钢进口关税以鼓励发展短流程钢铁工艺，促进钢铁产业的高质量发展，因此加工深度越高、附加值 越高的钢铁产品，其贸易政策的不确定性也相应越高。 （3）钢铁贸易网络的全球化和区域化特征并存，贸易政策不确定性是影响 贸易网络节点的有效规模，网络密度以及网络分化程度的格兰杰原因。研究期内 各类钢铁产品的贸易网络密度不断提升，初加工和深加工钢铁制品的网络分化程 度持续增强，总体而言，钢铁产品加工程度越高，其贸易网络密度越高，区域内 的“抱团”趋势越明显。钢铁贸易网络中影响力较高的国家有中、德、印、美、 西等国，受地缘政治格局和区位、交通的影响，蒙古、加拿大等国在钢铁贸易网 络中对于周围国家具有较强的依赖性。 （4）钢铁贸易政策不确定性与钢铁行业碳排放呈负相关关系，贸易政策不 确定性在影响碳排放的过程中存在空间关联效应。空间杜宾模型结果显示，所有 钢铁产品的贸易政策不确定性提高均会直接影响本国钢铁行业二氧化碳排放升 高，影响程度由高到低分别为生铁、粗钢、钢铁制成品。此外，生铁和深加工钢 铁制品分别作为原料导向和市场导向的产品，可替代性较低，对贸易政策不确定 性的敏感程度更高，某国生铁和深加工钢铁制品的贸易政策不确定性变化会间接 影响与其存在密切贸易来往或经济联系的其他国家钢铁行业碳排放。 本文从地理实体空间走向抽象贸易网络空间，将不确定性概念引入钢铁贸易 网络研究中，探究贸易政策不确定性是否对贸易网络格局以及碳排放造成影响， 丰富了地理学研究内容。在当前新一轮全球化背景下，研究结果可以为我国调整 钢铁贸易结构，积极应对贸易摩擦，响应国家碳达峰、碳中和战略目标提供参考， 同时呼吁维护贸易自由化，构筑人类命运共同体。 |
| 学科主题 | 人文地理学 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 105 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/184481]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨航. 贸易政策不确定性对全球钢铁贸易网络及其碳排放的影响[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2022. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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