异地到北京就医流动的空间模式及影响因素分析
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨玉 |
| 答辩日期 | 2022-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 王勇 |
| 关键词 | 异地就医 空间模式 距离衰减 影响因素 MGWR |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 异地就医流动是一种普遍存在的医疗现象。了解患者异地就医流动的空间模式及影响因素对于医疗资源配置、公共卫生健康服务政策制定、患者合理就医选 择等具有重要意义。患者异地就医流动随着地理位置的移动呈现出显著的空间特征，而传统的卫生统计学方法对于越来越大的跨区域就医群体在流出地、诊疗疾 病类型和年龄等特征的空间表达上无能为力，应用地理学的思想与精准的空间分 析方法，进行跨学科的研究与探索是最优选择。本研究基于2015年北京市101家二级和三级医院的异地住院病例数据，利用距离衰减函数、空间自相关性和多 尺度地理加权回归等方法从全国尺度上研究患者流动的空间模式和影响因素，旨 在揭示跨区域就医患者群体的行为模式和医院跨区域服务利用模式，从而更加全 面地掌握患者异地就医流动的现状及特点，为区域卫生规划提供决策依据，对居民的理性就医提供引导。本文的主要结果和结论如下： （1）异地就医流动的空间模式 患者异地到北京就医的流动符合指数衰减规律。研究分别采用指数模型、Pareto 模型、开方指数模型、平方指数模型和常对数模型五种方法建立患者的就 医流动分布模型，发现指数模型能够最好拟合患者就医流动情况，且不同群体和 不同流入医院的异地就医服务利用存在空间差异。对于不同年龄的患者群体，距 离衰减效应大致随着患者年龄的增加而增加；患有重大及罕见疾病的患者流动时 受距离影响较小；采用商业医疗保险支付的患者群体受距离影响最小，且患者的 就医流动分布存在明显的城乡差异。对于不同医院的异地患者就医流动分布，无 论是异地患者住院量还是平均辐射距离，不同医院均存在一定差异。其中三级、 中医、扩展区内的医院医疗服务利用受到距离影响最小且平均辐射范围最大。在 制定相应医疗资源规划配置政策时，需要考虑到不同患者群体的医疗需求，兼顾 到不同医院服务的空间差异以实现医疗卫生服务的有效利用，尤其是集中于核心 区和扩展区的三级、综合性医院，可通过向周边地区疏解以提高区域医疗服务的 辐射能力。 （2）异地就医流动的影响因素分析 MGWR 是一种适于拟合异地就医流动的关系模型。研究分别采用 OLS、GWR 和 MGWR 模型分析异地就医流动，比较发现 MGWR 模型比 OLS 及经典GWR 模型效果更优。MGWR 模型得出的影响因素作用尺度表明基础医疗供给水 平对患者异地就诊率影响尺度最大，其次分别是人均 GDP、本地三级医院数量、 到北京的交通可达性、其他医疗中心的吸引力。MGWR 模型所得的影响因素回 归系数表明各指标对各地市患者到北京异地就诊率的影响效果存在着空间异质 性，其中本地基础医疗供给水平、三级医院数量、其他医疗中心的吸引力的提高 对于异地就诊率的作用基本上是负向的；到北京的交通可达性和人均 GDP 的增 加对于异地就诊率的作用基本上是正向的。 |
| 学科主题 | 地图学与地理信息系统 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 79 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/184603]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨玉. 异地到北京就医流动的空间模式及影响因素分析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2022. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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