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近30年高亚洲三山冰湖识别和时空变化研究

文献类型:学位论文

作者李文萍
答辩日期2022-06
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院大学
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师王伟
关键词高亚洲 冰湖变化 气候变化 灾害 Landsat
学位名称硕士
学位专业地图学与地理信息系统
英文摘要冰湖是以冰川融水为主要补给汇聚而成的一类天然湖泊水体。喜马拉雅山脉、喀喇昆仑山脉和兴都库什山脉作为高亚洲地区的主要山脉,交汇于中巴经济走廊,区内分布有众多大小不一的冰湖,这些冰湖在为下游居民提供“生命之源”的同时,也承担着“灾害之源”的角色,冰湖的动态变化对区域水循环、人民生命财产安全等有重要影响。因此,及时、准确地开展高亚洲三山冰湖调 查,可为高亚洲冰湖灾害、风险评估以及气候变化等研究提供基础数据。高亚洲三山海拔较高、地势险峻、地形复杂,这直接给冰湖的大范围监测带来了一定的难度。遥感技术的快速发展,为高山区域的冰湖监测提供了必要的数据支撑。然而,由于冰湖规模普遍较小,不同影像上冰湖的光谱特性也可能存在较大差异,使得冰湖边界难以准确识别,成为当前开展大区域冰湖监测相关研究所面临的最大的问题之一。本文以 Landsat 系列遥感影像为数据源,开展了这几项研究:1)构建了一套冰湖提取方法,并对方法进行了验证;2)提取了 1990-2020年高亚洲三山冰湖空间信息,并在此基础上,分析了冰湖的时空变化特征;3)讨论了冰湖变化与气候、冰川及相关灾害的内在联系。本文通过以上研究,得出以下主要结果: (1)构建了一套湖泊提取方法,方法融合面向对象和分水岭算法,能够对单景影像实现湖泊自动提取。经验证,湖泊提取的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达 99.59%、98.47%和 96.53%。相比于单一的面向对象方法,本文 方法能够更加准确地描绘高山地区湖泊的实际边界,同时能够减弱面向对象方 法中分割尺度和分类阈值对提取结果的影响。研究结合人工目视解译的方法, 将该方法应用于高亚洲三山冰湖的提取研究中,通过对提取结果的误差评估, 发现研究区冰湖的平均相对误差为23.66%,最小仅为 1.1%,在数量上80%以上 冰湖相对误差小于 20%。冰湖的相对误差随着冰湖面积的增大而减小,二者存 在一种指数关系(????????=6.0411A-0.423 ,R2 =0.9522)。ET (2)研究发现,1990-2020 年期间,高亚洲三山冰湖整体呈增加趋势,且冰湖的分布存在明显的空间异质性。30 年间,冰湖面积增加了 408.93 km2 ,共计增加5974个冰湖,平均每年增加冰湖 13.63 km2 。在所有的冰湖中,与母冰川相离的冰湖(Ⅲ类冰湖)总量最多,数量上平均占比为 71.99%,面积上平均占比为 61.31%,其次是与母冰川相连的冰湖(Ⅱ类冰湖);研究区平均约有 55.0% 的冰湖规模介于 0.01-0.05 km2 ,冰湖规模介于 0.1-0.5 km2 的冰湖在每个研究时段的总面积都是最大的,平均占比 34.80%;高亚洲三山有几乎三分之一的冰湖 都分布在海拔 4500-5000 m,冰湖也主要向高海拔(海拔 4000 m 以上)地区扩张;高亚洲三山冰湖主要朝南,且朝南、西南、东南的冰湖扩张最明显。在空间上,冰湖主要集中分布于喜马拉雅山脉东段、中国区域以及印度河流域,喀喇昆仑山脉冰湖最少。 (3)1990-2020年,高亚洲三山年均日降水量增加了 0.85 mm,夏季平均日 降水量增加了 1.08 mm,冬季平均日降水量增加了 0.82 mm;年均日温变化率为1.03 ℃/30a,夏季平均日温变化率为 0.83 ℃/30a,冬季平均日温变化率为0.10/30a。相对于降水,温度是整个研究区冰湖扩张的主要因素,尤其是喜马拉 雅山脉东段和西段。对于喀喇昆仑山和兴都库什山,降水对冰湖扩张的贡献大 于温度。总体上,温度和降水同时影响着冰湖的动态变化。此外,冰川的空间 分布和动态变化在冰湖的演变过程中起着至关重要的作用,是冰湖变化的主导 因素,特别是对于规模较小的冰川补给湖影响较大。冰湖作为冰川融水的“暂存 水库”,同时参与了山洪、泥石流等多种灾害的形成过程。
学科主题地图学与地理信息系统
语种中文
页码127
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/184604]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
李文萍. 近30年高亚洲三山冰湖识别和时空变化研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2022.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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