statisticaldownscalingthedailyprecipitationforclimatechangescenariosinhaiheriverbasinofchina
文献类型：期刊论文
| 作者 | CHU Jianting1; XIA Jun1; XU Chongyu2 |
| 刊名 | 自然资源学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 023期号:006页码:1068 |
| ISSN号 | 1000-3037 |
| 英文摘要 | 在气候变化对水资源影响评价研究中,统计降尺度方法通常用来解决空间尺度不匹配问题。在论文中,预报量采用海河流域上典型区域的11个气象站点1961～2000年共40年的日降水资料,预报因子选自NCEP/NCAR的再分析资料,以及英国Hadlay中心GCM模型在a2情景和b2情景下的大气变量,主要采用Statistical Down-Scaling Model（SDSM模型）进行海河流域日降水的降尺度研究。结果表明：①使用逐步线性回归方法（SMLR）,可以在广阔的空间范围内优选出具有一定物理意义的预报因子;②使用统计降尺度方法SDSM,采用不同的GCM资料,都可以较准确模拟降水的季节变化特征;③使用NCEP/NCAR再分析资料的降尺度结果优于Hadlay中心a2和b2情景下的,观测和模拟降水的相关系数分别可以达到93%和85%左右;④与现状年（1984～1993年）相比,未来（2011～2040年）的年降水总量大约会减少4%,降水峰值略滞后,降水时间更加集中,极端降水事件的强度加大,最大干旱持续天数也变长。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/81085]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.奥斯陆大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | CHU Jianting,XIA Jun,XU Chongyu. statisticaldownscalingthedailyprecipitationforclimatechangescenariosinhaiheriverbasinofchina[J]. 自然资源学报,2008,023(006):1068. |
| APA | CHU Jianting,XIA Jun,&XU Chongyu.(2008).statisticaldownscalingthedailyprecipitationforclimatechangescenariosinhaiheriverbasinofchina.自然资源学报,023(006),1068. |
| MLA | CHU Jianting,et al."statisticaldownscalingthedailyprecipitationforclimatechangescenariosinhaiheriverbasinofchina".自然资源学报 023.006(2008):1068. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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