GEE平台和CART方法的北京市土地解译
文献类型：期刊论文
| 作者 | 胡云锋1; 商令杰2; 王召海2; 张千力1 |
| 刊名 | 测绘科学
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 043期号:004页码:87 |
| ISSN号 | 1009-2307 |
| 英文摘要 | 针对传统遥感影像解译效率较低、人力物力需求量大等问题,该文以谷歌地球引擎为依托平台,利用Landsat5TM影像,采用分类回归树算法对2010年北京市土地覆被/土地利用类型开展了解译研究,并从类型构成、类型混淆和空间一致性3个方面将解译所得LUC-2010产品与Globeland30-2010产品进行空间一致性分析。研究表明,谷歌地球引擎（GEE）平台通过编程运算,数据处理速度极快,大幅提高工作效率。解译产品与训练样本交叉验证的学习精度为94.2%。两套产品总体对比发现,林地、水体和耕地的空间一致性比率分别为84.28%、74.75%和73.56%;林地、水体和人工地表的地类纯净度分别为87.23%、77.04%和72.97%;总体分布空间一致性为74.0%。两套产品局部对比发现,LUC-2010产品分类结果更准确和精细,精度更高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/111932]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.山东师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡云锋,商令杰,王召海,等. GEE平台和CART方法的北京市土地解译[J]. 测绘科学,2018,043(004):87. |
| APA | 胡云锋,商令杰,王召海,&张千力.(2018).GEE平台和CART方法的北京市土地解译.测绘科学,043(004),87. |
| MLA | 胡云锋,et al."GEE平台和CART方法的北京市土地解译".测绘科学 043.004(2018):87. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。