大数据时代的地缘环境研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 江东; 王倩; 丁方宇 |
| 刊名 | 科技导报
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 36.0期号:003页码:41 |
| 关键词 | 地缘环境 大数据 信息挖掘 机器学习 |
| ISSN号 | 1000-7857 |
| 英文摘要 | 地缘环境特征和演变规律的研究是认知国际地缘政治态势、保障国家安全的重要科学支撑。21世纪以来,各类地缘事件的发生频次和影响程度不断上升,严重威胁了中国地缘环境安全和“一带一路”倡议的实施。地缘事件的发生是多种地缘环境要素相互作用、相互影响的结果,分析多维度地缘要素的演变过程,是地缘风险模拟与预警的重要依据。本文回顾了国内外地缘环境研究的起源和历史进展,梳理了地缘环境要素的主要观测手段,归纳了大数据技术在地缘环境研究领域的应用成果。研究表明,单个地缘事件具有高度随机性,但海量事件的发生受各类地缘环境要素的影响和制约,基于地缘环境系统理论,利用大数据分析方法,可以发现地缘环境要素之间的复杂关系,有助于解决特定的地缘问题。未来的地缘环境研究应以地缘环境系统理论为指导,采用大数据信息挖掘和机器学习技术,构建地缘环境时空模拟与智能分析模式。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/120951]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江东,王倩,丁方宇. 大数据时代的地缘环境研究[J]. 科技导报,2018,36.0(003):41. |
| APA | 江东,王倩,&丁方宇.(2018).大数据时代的地缘环境研究.科技导报,36.0(003),41. |
| MLA | 江东,et al."大数据时代的地缘环境研究".科技导报 36.0.003(2018):41. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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