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多源数据融合的中国人口数据空间化研究

文献类型:期刊论文

作者郭雨臣; 黄金川; 林浩曦
刊名遥感技术与应用
出版日期2020
卷号35期号:1页码:219
ISSN号1004-0323
英文摘要人口数据通常是以行政区为单元进行统计,在与其他空间数据进行综合分析时往往存在尺度不一等诸多问题。人口数据空间化研究是探究人口空间分布规律的过程,其最终成果可为人口分布与其他数据的空间关联研究奠定基础,同时也可直接应用于灾害影响评估等领域,具有重要的学术意义和应用价值。基于人口分布和土地覆盖、交通路网数据的空间关系构建人口空间化模型,将人口划分为城镇人口和农村人口,通过相关权重法(Relative Weight)对土地覆盖类型赋权,利用交通路网数据修正,对农村人口进行空间展布;分析不同等级交通路网数据影响方式的不同,对城镇人口进行展布,最后通过规划求解等方法将不同类型数据叠加融合。人口数据空间化结果表明:我国人口分布对海拔地形十分敏感,低海拔平原和台地面积仅占我国国土面积的16.49%,而生活在其上的人口却占总人口的54.88%,相反,我国山地丘陵面积占比为55.78%,但是仅分布22.11%的人口;东部人口集中于黄淮海地区、四川盆地、长江中小游以及东北平原等地;中国城镇人口呈现典型的“点轴”分布特点,沿主要交通线的集中分布比较明显。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/135014]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
郭雨臣,黄金川,林浩曦. 多源数据融合的中国人口数据空间化研究[J]. 遥感技术与应用,2020,35(1):219.
APA 郭雨臣,黄金川,&林浩曦.(2020).多源数据融合的中国人口数据空间化研究.遥感技术与应用,35(1),219.
MLA 郭雨臣,et al."多源数据融合的中国人口数据空间化研究".遥感技术与应用 35.1(2020):219.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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