异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程诗奋; 彭澎; 张恒才; 陆锋 |
| 刊名 | 武汉大学学报. 信息科学版
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 45期号:12页码:1919 |
| 关键词 | spatiotemporal autocorrelation spatiotemporal heterogeneity spatiotemporal interpolation spatiotemporal prediction multi-task and multi-view learning 时空自相关 时空异质性 时空插值 时空预测 多任务多视图学习 |
| ISSN号 | 1671-8860 |
| 英文摘要 | 时空数据挖掘是地理信息科学的核心研究命题。大数据时代,地理时空数据的爆炸性增长对时空知识发现提出了迫切的需求,促进了时空数据挖掘技术不断发展。然而,时空大数据普遍存在的异质性与稀疏分布特征制约了时空数据挖掘算法的实现,显著影响了自然和社会复杂系统刻画与分析能力。鉴于此,围绕异质稀疏分布时空数据表达与应用过程中面临的系列瓶颈问题开展研究,探讨了缺失时空数据插值、稀疏时空数据重构、时空状态预测等时空数据挖掘重点任务的研究现状和存在问题,凝练了关键的科学问题,并提出了相应的解决方案,以期丰富时空数据挖掘领域的方法体系,提升时空数据建模的质量与应用价值。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/136044]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程诗奋,彭澎,张恒才,等. 异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨[J]. 武汉大学学报. 信息科学版,2020,45(12):1919. |
| APA | 程诗奋,彭澎,张恒才,&陆锋.(2020).异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨.武汉大学学报. 信息科学版,45(12),1919. |
| MLA | 程诗奋,et al."异质稀疏分布时空数据插值、重构与预测方法探讨".武汉大学学报. 信息科学版 45.12(2020):1919. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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