中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于LTDR AVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演

文献类型:期刊论文

作者刘洋; 刘荣高
刊名地球信息科学学报
出版日期2015
卷号17期号:11页码:1304
关键词植被 叶面积指数 全球 长时间序列 遥感反演
ISSN号1560-8999
英文摘要叶面积指数是描述土壤-植被-大气之间物质和能量交换的关键参数,获取大区域长时间序列叶面积指数有助于研究气候变化条件下植被的响应及反馈。本文利用MODIS观测和经过重新处理的地表长时间数据集(Land Long Term Data Record)LTDR AVHRR数据,生成了全球1981-2012年叶面积指数数据。算法通过建立二者之间像元级关系,利用高质量MODIS观测约束历史AVHRR数据的反演,这有助于减小2种存在显著差别传感器反演结果的不一致性,也有助于提高AVHRR反演质量。首先算法利用高质量MODIS地表反射率反演2000-2012年叶面积指数,然后利用多年每8 d的LTDR AVHRR地表反射率数据计算简单比植被指数(Simple Ratio,SR),利用SR平均值和MODIS LAI平均值建立像元级AVHRR SR-MODIS LAI关系。在此基础上,实现1981-1999年AVHRR LAI反演,最终得到全球1981-2012年叶面积指数数据。本算法反演的AVHRR和MODIS LAI与全球植被的空间分布吻合,能表征主要生物群系类型的季节变化特征,2个数据集一致性较好,并且与NASA MODIS LAI标准产品(MOD15A2)的空间分布和季节变化曲线吻合较好。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/153545]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘洋,刘荣高. 基于LTDR AVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演[J]. 地球信息科学学报,2015,17(11):1304.
APA 刘洋,&刘荣高.(2015).基于LTDR AVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演.地球信息科学学报,17(11),1304.
MLA 刘洋,et al."基于LTDR AVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演".地球信息科学学报 17.11(2015):1304.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。