GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 柴思跃; 马维玲; 刘高焕; 黄罛; 刘庆生 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 30期号:4页码:638 |
| 关键词 | 遗传-偏最小二乘算法(GA-PLS) 土壤电导率 高光谱 黄河三角洲 |
| ISSN号 | 1004-0323 |
| 英文摘要 | 光谱定量遥感已成为土壤盐渍化大尺度调查的有效手段之一,但黄河三角洲地区盐渍化土壤的光谱响应特征尚未明确。以黄河三角洲野外测定土壤体积含水率、电导率为例,应用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)在小样本集条件下提取盐渍土壤的水分—盐分的光谱响应特征,利用蒙特卡罗方法随机模拟结果表明:在不同土壤水盐含量条件下,GA-PLS方法所提取的光谱特征具有鲁棒性,含水率模型稳定在23个波段变量,即响应特征为365~425、500~515、720~740、755~765与955~965nm;土壤电导率模型的特征集数目为20个波段变量,特征为370~385、405~425、500~ 535、650~660、755~760与1 030~1 050nm。实验在不同预处理模型下,GA-PLS算法所建立水盐光谱模型较PLSR模型均显示出更高的精度。其中,包络线预处理方法与GA-PLS算法相结合效果最优,其水分光谱模型测试集拟合精度(R~2),预测残差平方和(PRSS)与残差预测方差(RPD)分别为0.88、9.36与15.80;土壤光谱模型测试集精度R~2、PRSS与RPD分别为0.71、15.68与13.76。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/154611]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柴思跃,马维玲,刘高焕,等. GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析[J]. 遥感技术与应用,2015,30(4):638. |
| APA | 柴思跃,马维玲,刘高焕,黄罛,&刘庆生.(2015).GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析.遥感技术与应用,30(4),638. |
| MLA | 柴思跃,et al."GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析".遥感技术与应用 30.4(2015):638. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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