基于D—S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张恒才; 陆锋; 仇培元 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 29.0期号:002页码:170 |
| 关键词 | 微博客 交通信息 文本聚类 证据理论 维基百科 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息，有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题，提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系，利用百科知识提高评价精度，然后定义微博客消息源的基本概率分配函数，通过证据合成与证据决策，实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明，该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断，并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容，且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/154923]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张恒才,陆锋,仇培元. 基于D—S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法[J]. 中文信息学报,2015,29.0(002):170. |
| APA | 张恒才,陆锋,&仇培元.(2015).基于D—S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法.中文信息学报,29.0(002),170. |
| MLA | 张恒才,et al."基于D—S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法".中文信息学报 29.0.002(2015):170. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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