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一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法

文献类型:期刊论文

作者石雅娇; 陈鹏飞
刊名中国农业科学
出版日期2020
卷号53.0期号:017页码:3496
关键词尺度参数 图像分割 无人机影像 改进加权局部方差法
ISSN号0578-1752
英文摘要【目的】自动提取影像中作物种植区域信息,对于推动无人机高分辨率影像在精准农业中的应用具有重要意义。本研究针对分割评价函数中加权局部方差法(weighted local variance,WLV)的缺陷,面向农业无人机影像高精度自动分割的需求,提出改进方法并基于不同作物田间试验数据进行对比验证。【方法】针对WLV没有充分考虑分割对象内部同质性的问题,本研究在WLV的基础上增加对象间同质性的计算,提出了改进加权局部方差法(improved weighted local variance,IWLV)。设计玉米氮肥试验和小麦水肥试验,获取不同作物不同时期及长势下的无人机影像。基于获取的无人机影像,设置不同情景,分别耦合主流分割算法与WLV、IWLV法开展影像分割,将它们的分割结果与人机交互分割结果进行对比,并基于单尺度对象精度(single-scale object accuracy,SOA)法进行评价。【结果】基于WLV法选择的最优分割尺度往往偏大,分割影像时会存在欠分割现象,而基于IWLV法选择的分割尺度进行分割的结果与人机交互分割结果更为接近。对于所有设定的分割情景,IWLV法获得了更高的SOA值。【结论】与WLV法相比,本研究提出的IWLV法可以更准确实现无人机影像分割中尺度参数的自动确定。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/156209]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
石雅娇,陈鹏飞. 一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法[J]. 中国农业科学,2020,53.0(017):3496.
APA 石雅娇,&陈鹏飞.(2020).一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法.中国农业科学,53.0(017),3496.
MLA 石雅娇,et al."一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法".中国农业科学 53.0.017(2020):3496.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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