基于多特征的遥感影像分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈秋晓; 骆剑承; 周成虎; 郑江; 鲁学军; 沈占锋 |
| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 008期号:003页码:239 |
| ISSN号 | 1007-4619 |
| 英文摘要 | 提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先，制定类方案并分解各个类，据此得到相应的子类；然后，通过选用适当的特征，使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时，通过影像分割得到影像对象，并测量这些对象的各个特征，如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征，影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明，文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/77018]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈秋晓,骆剑承,周成虎,等. 基于多特征的遥感影像分类方法[J]. 遥感学报,2004,008(003):239. |
| APA | 陈秋晓,骆剑承,周成虎,郑江,鲁学军,&沈占锋.(2004).基于多特征的遥感影像分类方法.遥感学报,008(003),239. |
| MLA | 陈秋晓,et al."基于多特征的遥感影像分类方法".遥感学报 008.003(2004):239. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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