多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘汉丽1; 周成虎1; 朱阿兴1; 李霖2 |
| 刊名 | 测绘学报
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 000期号:004页码:363 |
| ISSN号 | 1001-1595 |
| 英文摘要 | 为适应交叉路口短时交通流量的实时变化性和非线性性,提出将一种多子群遗传神经网络算法(MPGNN)应用于交叉路口短时交通流量的预测,结合BP网络对非线性问题良好的求解能力和遗传算法优良的全局寻优能力,建立遗传算法的多个子种群来搜索BP网络的最佳结构。通过对武汉市珞瑜路、武珞路、珞狮南路、珞狮北路交叉路口的短时交通流量进行预测分析,取得了良好的实验效果。根据预测结果对该路段的交通流量进行重新分配和控制,对缓解珞瑜路和武珞路段高峰时期交通流量的压力具有重要作用。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79442]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘汉丽,周成虎,朱阿兴,等. 多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测[J]. 测绘学报,2009,000(004):363. |
| APA | 刘汉丽,周成虎,朱阿兴,&李霖.(2009).多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测.测绘学报,000(004),363. |
| MLA | 刘汉丽,et al."多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测".测绘学报 000.004(2009):363. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。