基于交通出行链的就医行为识别及空间公平性研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 杜方叶 |
| 答辩日期 | 2022-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 王姣娥 |
| 关键词 | 交通出行链 就医行为 公平性 可达性 OD流 大数据 北京市 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 英文摘要 | 医疗服务公平是实现健康公平的关键环节，也是健康城市建设的目标之一。近年来，居民对医疗服务的需求不断增加，尤其是高等级医疗服务，进一步加剧了我国医疗资源的供需矛盾。但在传统医疗服务可达性和公平性研究中，通常存在就近就医、个体就医需求相同等潜在假设，影响医疗设施可达性和公平性测度结果的准确性。而存在以上潜在假设的主要原因之一在于现阶段缺少大规模全面揭示居民就医行为的研究数据。作为指导医疗资源优化布局的重要指 标，医疗服务可达性和公平性的准确测度具有重要的现实意义。 近年来，交通大数据在居民出行活动研究中尤其是就业等规律性活动识别中得到广泛应用，并在提取和研究就医行为等方面已表现出广阔的应用前景。本研究从交通出行视角下，依托交通地理学、城市地理学、健康地理学和行为地理学等基础理论，重点开展了以下方面的研究： （1）构建了一套基于交通出行链识别就医行为的理论框架和方法体系。提出就医行为识别的六大准则：邻近性准则、出行链闭合准则、单一出行目的准则、时间耦合准则、路径偶发准则、陪同准则。基于北京市公交刷卡数据和出租车轨迹数据，构建交通出行链，甄别就医行为识别的关键参数与阈值，提取以就医为目的的交通出行链。进一步，基于就医出行问卷调查数据和就医出行既有规律验证了以就医为目的交通出行链识别结果的准确性。最终，从约9,000万条公交刷卡数据和858.8万条出租车OD数据中分别提取约5万条和10万条以就医为目的的交通出行链。 （2）考虑居民医疗设施选择度量医疗服务可达性。研究提出了观测可达性的概念，基于实际发生的以就医为目的的交通出行链度量，综合考虑居民医疗设施选择和获取医疗资源的实际阻力等多种因素测度观测可达性，可较为准确且真实的度量居民的医疗服务可达性。 （3）城市尺度上揭示就医行为特征及规律。研究基于大量且准确的以就医为目的的交通出行链，提取就医行为的起始点和目的地医院信息，构建就医OD流，刻画就医者空间分布格局作为刻画就医需求空间格局的替代指标。进一步，揭示绕行就医与三级医院选择偏好，挖掘就医出行时长衰减规律及抵院时刻聚集规律，是城市尺度下就医行为研究的新发现。 （4）供需视角下度量医疗服务空间公平性。研究综合考虑居民的医疗服务机会与医疗服务实际需求，揭示医疗服务空间公平性，为医疗服务空间公平性评价提供新视角。进一步，从医疗资源配置、居民社会经济属性以及交通基础设施布局三个方面剖析医疗服务空间公平性的影响因素。 （5）基于以就医为目的交通出行链揭示医疗改革对居民就医行为影响的空间差异。研究基于以就医为目的的交通出行链，揭示了北京市医药分开改革对居民就医影响的空间差异，为高效且准确评估医疗改革实施效果提供有力支撑。 研究表明，相比于就医问卷调查、统计数据等传统小样本数据，从交通大数据中提取的以就医为目的的出行链具有大量、覆盖范围广、时效性高等优势。可为就医行为研究提供了丰富且可靠的数据源，从城市尺度下揭示就医行为的特征及规律，并为准确度量医疗服务空间公平性评价与全面评估医疗改革对居民就医行为的影响等方面提供了新视角。 |
| 学科主题 | 人文地理学 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 138 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/185869]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜方叶. 基于交通出行链的就医行为识别及空间公平性研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2022. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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