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基于MODIS植被指数的内蒙古草地动态变化与估产研究

文献类型:学位论文

作者赵冰茹
答辩日期2005-08-29
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院研究生院
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师刘闯
关键词MODIS 植被指数 内蒙古草地 动态变化 估产 模型
学位名称博士
学位专业地图学与地理信息系统
英文摘要草地作为重要的自然资源和畜牧业的物质载体,对生态环境调节及社会、经济发展都有重要作用。而草地又具有生态条件脆弱,易受环境影响的特点,利用 卫星遥感技术对草地进行动态监测和估产研究具有重要意义。本文在对以往草地遥感工作进行分析、综述的基础上,分析了草地遥感的研究进展,提出利用新一代地球观测卫星传感器 MODIS 数据进行内蒙古草地动态变化监测与估产的研究。作者以内蒙古自治区5类草地2001-2004年连续4年的地面实测产量数据为基础,结合同步的 MODIS植被指数、气温、降水、土壤湿度数据及海拔高度等信息,采用多源信息相结合的方法进行草地分类研究,在以往草地遥感分类方法基础上有所创新。并建立了各参数的多元非线性综合估产模型,弥补了植被指数-草产量单一相关模型的不足,并在模型建立过程中提出以牧草产量高峰期为界限,分别建立牧草产量增长期模型和牧草产量减退期模型的建模方法,是对传统估产模型的继承和创新,提高了估产精度。主要研究内容包括:(1) 参考 Holdridge PE 分类法原理,基于MODIS NDVI 和 EVI,结合气温、降水、蒸散量、地面高程等环境因子,利用主成分分析方法,进行内蒙古草地的多源信息综合分类,并利用TM数据分类图对分类结果进行验证,分类总精度达到75%。(2)对内蒙古草地MODIS植被指数2000-2004年5年间的年内季节变化和年际变化进行分析,并探讨了其空间分布特征,同时利用相关分析方法研究植 被指数的时空变化与气候因子的相关性。(3)基于2002、2004年5类草地的地面实测数据,选用准同步观测的 MODIS NDVI 和 MODIS EVI植被指数数据,通过结合气温、降水、土壤水分、地形等环境因子数据,本着对传统模型继承和发展的原则,建立宏观尺度上草产量估测的综合模型。并提出对牧草产量增长期和牧草产量减退期分别建模的思路和方法。利用2001、2003 年地面实测数据对估产模型进行验证,估产精度在65-79%之间。(4) 利用2004年遥感数据、气象数据、地面数据,依据本文所建综合估产模型,结合草地分类结果,计算全区各类草地的草产量并分析其时空分布特征。
语种中文
公开日期2010-12-16
源URL[http://192.168.22.105/handle/311030/62]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
赵冰茹. 基于MODIS植被指数的内蒙古草地动态变化与估产研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2005.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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