基于神经网络的锂萃取率软测量模型研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何王金; 于广平; 郭清达; 时东 |
| 刊名 | 计算机仿真
 |
| 出版日期 | 2021-02-15 |
| 卷号 | 38期号:02页码:174-179 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 关键词 | 锂萃取 锂萃取率 软测量 神经网络 |
| 英文摘要 | 在锂萃取实验实现自动化控制基础上,针对锂萃取率目前不能在线测量的问题,分别采用RBF神经网络和小波神经网络对锂萃取率软测量模型展开研究。先从锂萃取实验获取基础实验数据,再把实验数据分为训练和预测数据,分别采用RBF神经网络和小波神经网络,对锂萃取率软测量模型进行了多输入单输出和多输入多输出模型试验。试验表明,小波神经网络比RBF神经网络,具有较好的泛化能力,建立了多输入单输出和多输入多输出锂萃取率软测量模型。 |
| 源URL | [http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/34746]  |
| 专题 | 青海盐湖研究所_盐湖资源综合利用工程技术中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院青海盐湖研究所 2.华南理工大学 3.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何王金,于广平,郭清达,等. 基于神经网络的锂萃取率软测量模型研究[J]. 计算机仿真,2021,38(02):174-179. |
| APA | 何王金,于广平,郭清达,&时东.(2021).基于神经网络的锂萃取率软测量模型研究.计算机仿真,38(02),174-179. |
| MLA | 何王金,et al."基于神经网络的锂萃取率软测量模型研究".计算机仿真 38.02(2021):174-179. |
入库方式： OAI收割
来源：青海盐湖研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。