在科研人员的职业生涯中，是否应该适时转移研究主题是每个科研人员都非常关注的问题。本文旨在探讨 科研人员职业生涯学术论文相似度及其对被引频次的影响。基于“商业与经济”和“计算机科学与人工智能”两个学科的作者与论文数据，以学术论文相似度为自变量，论文被引频次为因变量，作者数、论文篇幅、参考文献数、期刊影响因子以及作者学术年龄为控制变量，构建负二项回归模型。结果表明，两个学科科研人员职业生涯学术论文相似度呈现“中间高、两边低”的分布特征，商业与经济学科39.5%的科研人员研究主题发生转移，学术论文相似度不会影响其被引频次，而计算机科学与人工智能学科45.6%的科研人员研究主题发生转移，学术论文相似度对其被引频次存在影响。