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造林对中国陆地碳循环的影响研究

文献类型:学位论文

作者史军
答辩日期2005-08-31
文献子类学术型学位
授予单位中国科学院研究生院
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师刘纪远
关键词造林 人工林 生物量碳储量 土壤碳 净初级生产力(NPP) 模型模拟
学位名称博士
学位专业地图学与地理信息系统
英文摘要大气CO2浓度急剧增加是当前人类面临的最为严峻的环境问题之一,也成为制约人类社会经济持续发展的重要因素。减缓大气CO2浓度增加、提高陆地碳储存和吸收能力成为国际碳循环研究的最重要内容之一。造林,作为一种土地利用变化和陆地管理活动,能够临时增加陆地碳储量,并可用来替代工业碳减排,因而受到国际社会的普遍关注和重视。研究造林与陆地碳循环之间的关系,对于我国的陆地碳收支评估、生态环境建设和气候外交谈判,都具有非常重要的意义。 本文基于文献数据、国家统计数据和遥感反演数据,运用统计分析方法、GIS方法和碳循环模型方法,研究了我国人工林地的碳现状和碳变化。文章首先利用样地数据对我国人工林地的土壤碳、生物量碳和生产力进行机理性和规律性分析,找出造林后人工林碳分布和变化的一般规律和总体趋势,明确其空间差异和时间动态,并对各个影响因子进行单独分析和综合分析;然后利用全国五次森林资源清查统计数据对我国人工林20年间的生物量碳储量和分布变化进行国家级、地区级和省市级的不同龄级水平上的研究,给出了20年间全国造林的碳储存总量和在地区、省市之间的分布,指出了20年间和最近10年间各级研究区的碳储量和密度的绝对和相对变化;再次,利用文献数据,验证碳核算模型CO2FIX对我国南方四省(浙江、福建、江西和湖南)杉木人工林的模拟效果,然后用该模型模拟四省杉木人工林在103年期间生物量、土壤和木材产品中的碳动态;最后,应用GLO-PEM模式反演结果,对我国人工林地及不同人工林类型NPP的空间分布及在过去20年间的年际变化和月动态进行研究,并与天然林进行对比。以上研究结果表明: 1) 人工林地表层土壤碳储量低于相同取样深度的森林地;不同人工林类型下土壤碳储量的差别主要表现在10-20cm深度;表面土壤碳储量随着年降水量的增加而增加,随着年均温的增加而降低;样地数据分析表明,造林后土壤碳储量在表层0-20cm、20-40cm和0-40cm深度的年相对增加率分别为1.58%、2.76%和1.98%;造林后最初5年,土壤碳呈下降趋势,然后开始恢复增加,林龄超过20年后,土壤碳增加减慢;耕地和荒山荒地造林后,土壤碳增加较多,而草地土壤碳变化很小;营造阔叶林或针阔叶混交林后土壤碳增加较快,而针叶林造林后土壤碳减少或变化很小。 2) 中国人工林地生物量碳储量和生产力以针阔叶混交林为最高,以落叶阔叶林为最低;人工林地下部分与地上部分的平均生物量比为0.26;各种人工林树干所占总生物量的比例随着林龄增加而增加,而树枝、树叶和树根则随林龄增加而降低,多数变化接近于一种对数关系;各组分(枝、叶和根)相对于树干的年生长率都随林龄的增加而降低,用乘幂关系来表示好一些。 3) 过去20年来,通过造林和林木生长,我国人工林生物量碳储量由0.28 PgC增加到0.86 PgC,净增加0.58PgC,年均增加0.026 PgC;碳密度由23.32 MgC/hm2增加29.35 MgC/hm2。人工林碳储量在所有地区都增加,中南与华东地区增加最多,而西北地区最少;碳储量的增加主要是在80年代中期以后;福建省人工林碳储量和碳密度都增加最多,而湖南和山东碳储量减少。最近10年,则是广东人工林碳储量增加最多,新疆人工林碳密度增加最多。 4) 样地数据与模拟结果的对比表明,CO2FIX V 3.1能够较好对我国南方四省(浙江、福建、江西和湖南)杉木人工林的生物量碳进行模拟,模型所选用的其它参数,也都在研究区域具有很好的代表性和适用性。假定杉木人工林的生长速度和当地气候都不变,并且对木材产品的利用效率和林地面积都不变的情况下,四省的杉木用材林在103年期间共能向大气吸收0.18 PgC。 5) 过去20年间,我国人工林地NPP的高值出现在南方十省,低值出现在一些半干旱、干旱地区;全国人工林的年均NPP为663.37gCm-2yr-1,高于天然林地的462.75 Cm-2yr-1;人工林的NPP年均增长率为0.39%;广东NPP总量增加最多,而新疆NPP总量减少;人工林NPP的增加主要是发生在90年代后期,尤其是7、8两个月,NPP增加最多,分别比80年代初期月增加了15.26和16.26 gCm-2。
语种中文
公开日期2010-12-16
页码244
源URL[http://192.168.22.105/handle/311030/100]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
史军. 造林对中国陆地碳循环的影响研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2005.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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