空间过程因子识别与地理数据尺度转换研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 孟斌 |
| 答辩日期 | 2005-09-05 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 陈述彭 ; 王劲峰 |
| 关键词 | 空间分析 空间过程 尺度转换 连接数目统计 小区域统计 公共卫生 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 对“空间”的关注，是地理学的最重要特点之一，也是地理学研究的独特视角。空间分析理论和方法的发展，为“空间过程”、“尺度转换”等地理学的核心问题的研究提供了新的思路和技术手段。论文以公共卫生研究的实际需求为线索，以空间分析理论和方法为基础,将影响空间过程的相关因素识别和地理数据的尺度转换联系起来，从理论和实践两个层面展开研究。 (1) 系统回顾和总结了国内外有关空间过程和尺度转换的研究成果。在浩瀚的文献资料中，论文以空间分析为线索，对空间过程研究中有关空间结构和空间过程建模的理论、方法及应用进行系统总结；也对空间尺度转换研究中相关概念以及主要方法的发展做了比较，指出了空间过程研究和尺度转换研究所面临的复杂时空建模、尺度转换模型选择等理论和方法上的挑战与机遇。 (2) 在理论上对空间分析技术与空间过程研究的关系进行研究。通过将影响空间过程的要素区分为位置因子和特性因子，从理论上将空间分析技术与空间过程研究联系起来，为地理信息科学和空间分析方法在空间过程中的广泛应用奠定基础。论文也对尺度转换研究对空间分析技术的依重给予理论上的合理解释，指出尺度本身的“空间”的含义，使得空间分析在尺度转换研究具有天然的优势和良好的前景。这部分的研究是本文在理论上探索，试图将作者对地理学、地理信息科学的理解通过对“空间”的关注联结起来。 (3) 在实践层面，论文既呼应了理论和方法研究的基础，也创造性地扩展了空间分析在公共卫生领域的应用。一方面，论文通过对出生缺陷发生率、人口分布在不同尺度的估计，说明了Bayes 和空间条件自相关（CAR）结合在解决尺度转换中应用前景，也表明空间分析对于解决跨学科研究中常常遇到的“尺度鸿沟”所具有的重要作用。另一方面，论文将出生缺陷发生水平的空间格局与地形、土壤、海拔、水系等自然要素以及社会经济发展水平的空间特性进行比较，发现出生缺陷的空间差异与自然要素分布和社会经济发展水平存在密切的相关。而对SRAS 疫情的空间“热点”探测表明，北京SRAS 疫情的空间格局与交通格局存在密切联系；同时，对影响SARS 扩散的因子分析也揭示了地理位置与人口、医疗资源等特性因子与北京SRAS 疫情的空间过程的内在联系。论文最后对全文进行了总结，也提出了一些值得进一步深入探讨的问题。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-12-16 |
| 页码 | 138 |
| 源URL | [http://192.168.22.105/handle/311030/134]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟斌. 空间过程因子识别与地理数据尺度转换研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院研究生院. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。