为厘清晋城盆地大气污染来源特征,基于实地调研所获取的人为污染源活动水平数据,采用排放因子与物料衡算相结合的方法构建2020年晋城盆地人为源排放清单,利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配、Monte Carlo模拟量化各污染物排放量的不确定性.结果表明,晋城市6种大气污染物年排放量分别为:SO₂ 43736.24 t、NO_x 54522.10 t、CO 494967.08 t、VOCs 35912.37 t、PM₁₀ 46275.92 t和PM_2.524314.39t.其中,电厂和工业锅炉等燃料燃烧活动贡献了79.8%的SO₂;化石燃料燃烧和移动源分别贡献46.7%和29.7%的NO_x;CO大部分来源于以钢铁冶金和铸件制造为主的工艺过程源,VOCs主要来自移动源,这两类源分别贡献CO和VOCs总排放量的53.8%和31.3%;工艺过程源贡献了32.5%的PM₁₀和35.3%的PM_2.5,扬尘源贡献了37.5%的PM₁₀和20.0%的PM_2.5.盆地较弱的污染物扩散能力和低海拔地区密集的污染源导致晋城市大气污染物空间分布特征差异显著,在285—750 m的低海拔地区污染物排放量高,而盆地边缘750—2200m的中高海拔地区排放量较低,污染物主要集中在城区、泽州北部、阳城西部、高平中部和南部.Monte Carlo模拟结果表明,在95%的置信区间内,各污染物排放量的不确定性范围处于-27.31%—26.77%,其中CO的不确定性最低为-15.59%—15.52%,VOCs的不确定性最高为-27.31%—26.77%. 

为厘清晋城盆地大气污染来源特征,基于实地调研所获取的人为污染源活动水平数据,采用排放因子与物料衡算相结合的方法构建2020年晋城盆地人为源排放清单,利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配、Monte Carlo模拟量化各污染物排放量的不确定性.结果表明,晋城市6种大气污染物年排放量分别为:SO₂ 43736.24 t、NO_x 54522.10 t、CO 494967.08 t、VOCs 35912.37 t、PM₁₀ 46275.92 t和PM_2.524314.39t.其中,电厂和工业锅炉等燃料燃烧活动贡献了79.8%的SO₂;化石燃料燃烧和移动源分别贡献46.7%和29.7%的NO_x;CO大部分来源于以钢铁冶金和铸件制造为主的工艺过程源,VOCs主要来自移动源,这两类源分别贡献CO和VOCs总排放量的53.8%和31.3%;工艺过程源贡献了32.5%的PM₁₀和35.3%的PM_2.5,扬尘源贡献了37.5%的PM₁₀和20.0%的PM_2.5.盆地较弱的污染物扩散能力和低海拔地区密集的污染源导致晋城市大气污染物空间分布特征差异显著,在285—750 m的低海拔地区污染物排放量高,而盆地边缘750—2200m的中高海拔地区排放量较低,污染物主要集中在城区、泽州北部、阳城西部、高平中部和南部.Monte Carlo模拟结果表明,在95%的置信区间内,各污染物排放量的不确定性范围处于-27.31%—26.77%,其中CO的不确定性最低为-15.59%—15.52%,VOCs的不确定性最高为-27.31%—26.77%.