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基于百度迁徙数据的东北地区城市“层级–网络”结构

文献类型:期刊论文

作者浩飞龙; 吴潇然; 关皓明; 王士君
刊名地理科学
出版日期2023
卷号N/A页码:11
关键词城市体系 人口流动 社会网络分析 城市标度律 百度迁徙数据
英文摘要基于2021年3月9日至4月28日百度迁徙大数据,应用分形理论、城市标度律、社会网络分析和SOM(Selforganizing Map)神经网络方法,从人口迁徙的视角探究了东北地区城市体系的“层级-网络”结构。研究结论如下:(1)以迁徙规模为基础的城市体系首位度较低,高位序城市分布集中、低位序城市分布松散,与迁徙路线的规模分形特征总体一致;沈阳、长春与哈尔滨位于第一层级,迁徙规模与城市人口呈超线性增长关系;(2)基于迁徙规模构建的网络中,沈阳、长春、四平、铁岭和哈尔滨处于网络核心位置,哈尔滨、沈阳、长春和大连为网络的关键枢纽城市;(3)城市间有向迁徙流动与净迁徙流动网络在结构上存在明显差异,沈阳与长春迁徙规模较大,而哈尔滨净流入量较高;(4)迁徙行为存在空间集聚现象,核心区域在东北地区东部、中部与南部,区域内迁徙行为以省内迁徙为主,根据迁徙偏好可分为4个次级组团;(5)人口迁徙视角下,哈长城市群内部联系较弱,辽中南城市群已经显现集聚发展态势;(6)东北地区城市根据自身迁徙规模和网络位置分为高流入型核心城市、低流入型核心城市、高流出型半边缘城市等六大类型;研究表明“层级-网络”结合视角相比单一规模层级划分更能揭示城市的内在特质。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/189572]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
作者单位1.中国科学院大学资源与环境学院
2.东北师范大学地理科学学院
3.长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室
4.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
浩飞龙,吴潇然,关皓明,等. 基于百度迁徙数据的东北地区城市“层级–网络”结构[J]. 地理科学,2023,N/A:11.
APA 浩飞龙,吴潇然,关皓明,&王士君.(2023).基于百度迁徙数据的东北地区城市“层级–网络”结构.地理科学,N/A,11.
MLA 浩飞龙,et al."基于百度迁徙数据的东北地区城市“层级–网络”结构".地理科学 N/A(2023):11.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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