基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吕璐成2,3 ; 赵萍3; 姜山1; 王燕鹏2,3; 张迪3; 王学昭2,3; 万勇1; 刘细文2,3
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| 刊名 | 情报理论与实践
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| 出版日期 | 2023-01-11 |
| 期号 | -页码:- |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/12099]  |
| 专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心 |
| 通讯作者 | 吕璐成 |
| 作者单位 | 1.中国科学院武汉文献情报中心 2.中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 3.中国科学院文献情报中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕璐成,赵萍,姜山,等. 基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究[J]. 情报理论与实践,2023(-):-. |
| APA | 吕璐成.,赵萍.,姜山.,王燕鹏.,张迪.,...&刘细文.(2023).基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究.情报理论与实践(-),-. |
| MLA | 吕璐成,et al."基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究".情报理论与实践 .-(2023):-. |
入库方式： OAI收割
来源：文献情报中心
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