随着社会经济的快速发展、人口数量的持续增长以及水污染事件的频繁发生， 全球正面临水资源短缺的巨大压力，我国水资源供需矛盾尤为突出。再生水是一 种重要的非常规水资源，不仅能有效缓解水资源供需矛盾，还能减轻水环境污染 负荷。然而，污水再生处理过程并没有完全去除所有污染物，导致再生水中仍残 留着为数众多的微量污染物（micropollutants，MPs），这些 MPs 在再生水的长期 回用过程中可能对生态系统及人体健康造成潜在风险。为保证再生水回用安全， 需要对高风险污染物加以管理控制。但目前尚无专门针对再生水的优先控制污染 物清单。为高效甄别再生水优先控制污染物，本文基于荟萃分析（Meta-analysis） 开展了再生水优先控制污染物的甄别方法研究；运用所建立的方法，甄别出了我 国再生水中的优先控制污染物，并推荐了前三种优先控制污染物的控制基准值。 本论文主要取得如下结果：

      （1）基于荟萃分析揭示了再生水中微量污染物的赋存特征。调研了全球 33 个国家、超过 100 个城市（地区）的再生水中 1113 种 MPs 的赋存数据，建立了 再生水微量污染物赋存数据集 DPR，并阐明了再生水中 MPs 的赋存特征（种类、 分子组成和浓度）：再生水中 MPs 的种类繁多，以 PPCPs、VOCs 以及 EDCs 类 污染物为主；平均分子量 303.23 Da，元素组成以 C、H、O 为主，平均不饱和度 为 6.7；污染物浓度通常为 ng/L-μg/L 水平。在数据集 DPR 中，我国再生水中的 MPs 共 265 种，赋存特征与全球类似。

       （2）建立了基于荟萃分析的再生水优先控制污染物甄别方法。调研了全球 水环境中 837 种高风险污染物，并建立了水环境高风险污染物数据集 DHP；通过 对 DPR 中我国再生水微量污染物赋存信息和 DHP 中水环境高风险污染物风险信 息的荟萃分析，建立了我国再生水中 166 种高风险污染物的数据集 DHPR；基于 被推荐为高风险污染物的频次，选取前 55 种被推荐的高风险污染物建立我国再 生水优先控制污染物清单。

        （3）建立了针对用途的再生水优先控制污染物风险排序系统，并推荐了前 3 种优先控制污染物的控制基准值。从再生水的用途和回用方式、可能暴露再生 水的受体及暴露污染物的途径出发，建立了一套包含 5 种环境暴露参数和 7 种生物效应参数的风险打分排序系统，可为不同用途的再生水推荐优先控制污染物； 运用所建立的风险排序系统，对 55 种我国再生水优先控制污染物进行了风险排 序；在此基础上，综合运用两种基准值推导方法，为 3 种风险排序最靠前的优先 控制污染物——苯并（a）芘、荧蒽、蒽，推荐了控制基准值。其中，苯并（a） 芘的急性毒性基准值为 0.184 μg/L，慢性毒性基准为 4.08 ng/L。

        本研究建立了一种基于荟萃分析的再生水优先控制污染物甄别方法。运用所 建立的方法，甄别出了 55 种我国再生水优先控制污染物，并对优先控制污染物 进行了风险排序，推荐了污染物的控制基准值。该方法具有科学、全面、简捷高 效等诸多优点，可为我国再生水的安全回用、科学监管提供支撑。