基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗毅; 王伟; 刘勇; 姜杰; 刘翠棉; 赵乐; 李歆琰; 李治国; 廖日红; 王艳
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| 刊名 | 河北工业科技
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| 出版日期 | 2022-05-15 |
| 卷号 | 39期号:3页码:230-236 |
| ISSN号 | 1008-1534 |
| 关键词 | 环境质量监测与评价 模式识别 青鳉鱼 异常行为 One-Class SVM |
| 英文摘要 | 为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势，提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标，将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据，利用直方图统计和主成分分析(PCA)对行为强度数据进行降维，实现行为特征提取，基于One-Class SVM构建模型，并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。结果表明，One-Class SVM模型可以准确地识别正常行为和污染物暴露时发生的异常行为；对于有机污染物最快可在10 min内完成预警，重金属污染物可在1 h内完成预警，并且污染物浓度越高，模型的识别效果越好。识别方法可对水源突发性水质污染进行更有效的监测和预警，也可为水污染应急决策提供技术支撑。 |
| 源URL | [https://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/48136]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 2.北京市南水北调环线管理处 3.河北省生态环境监测中心 4.中科水质环境技术(无锡)有限公司 5.石家庄市环境监控中心 6.中国科学院饮用水科学与技术重点实验室 7.中国科学院生态环境研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗毅,王伟,刘勇,等. 基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法[J]. 河北工业科技,2022,39(3):230-236. |
| APA | 罗毅.,王伟.,刘勇.,姜杰.,刘翠棉.,...&饶凯锋.(2022).基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法.河北工业科技,39(3),230-236. |
| MLA | 罗毅,et al."基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法".河北工业科技 39.3(2022):230-236. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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