基于固废信息学的填埋场存量特征与治理对策
文献类型:学位论文
作者 | 马仕君 |
答辩日期 | 2021-06 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院大学;中国科学院生态环境研究中心 |
授予地点 | 北京 |
导师 | 周传斌 ; 李锋 |
关键词 | 固废信息学,生活垃圾,填埋场,物质存量,环境影响 Solid Waste Informatics, Municipal Solid Waste, Landfills, Material Stock, Environmental Impact |
学位名称 | 理学硕士 |
学位专业 | 生态学 |
其他题名 | The material stock of municipal solid waste landfills and its countermeasures based on solid waste inform |
英文摘要 | 填埋是我国主要的生活垃圾处置方式,填埋场的物质存量兼具环境污染和 资源利用双重属性。从环境影响角度来说,填埋场中的垃圾成分复杂,即使在 填埋场封场后其存量垃圾仍将持续产生温室气体,带来恶臭排放、地下水污染、 蚊蝇滋生、土地占用等环境问题。从资源效益角度来说,填埋场存量垃圾的资 源化与能源化利用已成为研究和工程实践的热点议题。填埋场中的有机碳存量 开采后不仅可以作为腐殖土资源进行综合利用,而且还有助于减少填埋场的温 室气体和渗滤液有机污染物排放;而其中的化石碳存量(如塑料等)具有较高 的热值,可以进行能源回收利用。垃圾填埋场的生化稳定与开采利用等修复治 理工程,不仅可以减少填埋场长期环境影响和运维成本,还可以延长垃圾填埋 场的使用寿命。填埋场修复治理首先需要明确其物质存量特征及动态变化趋势, 为相关政策、规划、工程提供科学数据支撑。 目前,在我国垃圾填埋场物质存量中,高精度、高分辨率的基础数据不足, 大尺度、多维度的分析和预测方法缺乏。本研究初步探索了采用信息学方法拓 展垃圾领域的数据来源。首先,使用数据挖掘和人工神经网络建模的方法,以 垃圾组成成分作为突破口,解决研究我国地级市精度垃圾填埋场物质存量中关 键参数缺失的问题。进而,构建垃圾填埋场物质流模型,测算中国各个地级市 垃圾填埋场的物质存量,评价其环境影响和资源效益,进一步打开物质存量的 数据“黑箱”。最后,采用资源和环境两个维度的指标,分析我国各个城市垃圾 填埋场修复治理的优先级,为我国垃圾填埋场存量垃圾修复治理提出对策和建 议。主要研究结果如下: (1)将 BP 神经网络模型和球坐标转换模型结合,构建了城市生活垃圾组 成成分的定量估算模型,收集整理了 136 个地级市 503 条有效的生活垃圾组成 成分数据,首次建立了覆盖我国所有地级市的垃圾组成成分数据库,作为填埋 场物质存量核算的基础。 (2)采用物质流分析方法开展全国尺度、地级市精度的城市生活垃圾填埋场物质存量研究。研究发现 2001 年至 2018 年,中国城市生活垃圾填埋场总物 质输入量为 2300.80Tg,通过元素形式流出的质量为 39.38Tg,通过渗滤液自产 水形式流出的质量为 121.71Tg。卫生填埋场和简易填埋场的累积物质存量为 2139.71Tg,其中卫生填埋占 69.54%,简易填埋场占 30.46%。北京,上海,广 州和深圳等超大城市的卫生填埋总物质存量最高;而简易填埋物质存量较高的 城市大多分布在东北地区,如哈尔滨,绥化,伊春等。 (3)本文进一步研究了填埋场各类垃圾组分的存量及关键元素存量。2001 年至 2018 年,垃圾填埋场中类土物质、灰分、塑料橡胶、织物、木竹、玻璃和 金属的物质存量分别为 1302.60、414.91、268.76、50.59、36.39、36.20、 16.12Tg。北京、上海、深圳和广州是类土物质、塑料橡胶、织物、玻璃和金属 存量最大的四个城市(包括简易填埋和卫生填埋)。就填埋场关键元素存量而言, 2001-2018 年间,中国垃圾填埋场的关键元素存量(碳、氮、磷、钾)分别 681.57、10.09、18.31、14.36Tg。中国各城市中,填埋场累积碳存量最大的城市 分别是上海、北京、广州、深圳、重庆、西安等;而上述城市垃圾填埋场的氮、 磷、钾累积物质存量也相对较高。 (4)最后,本文开展了填埋场存量垃圾治理的优先级评价研究。建立了资 源和环境两个维度的评价指标,包括填埋气占总甲烷排放量的比例、渗滤液泄 露风险、焚烧潜力、焚烧厂剩余处理能力、垃圾填埋场关键元素存量占城市土 壤关键元素含储量等。结合各地气候、垃圾焚烧设施、城市土壤碳存量等基础 数据以及填埋场物质存量特征,对我国地级市精度的生活垃圾填埋场修复治理 优先级进行了评价和划分。 (5)全面性、系统化的数据缺失仍是目前固废领域研究的突出问题。本文 讨论了将信息学理念和方法应用于固废管理的可行性,例如深度学习、实时数 据采集等技术手段,丰富固废领域的数据来源,解决数据缺失及滞后等问题。 |
页码 | 107 |
源URL | [https://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/47043] ![]() |
专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马仕君. 基于固废信息学的填埋场存量特征与治理对策[D]. 北京. 中国科学院大学;中国科学院生态环境研究中心. 2021. |
入库方式: OAI收割
来源:生态环境研究中心
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