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基于特定源风险评估模型的小麦籽粒铅超标风险预测

文献类型:期刊论文

作者杨阳; 李艳玲; 牛硕; 陈卫平; 王天齐; 王美娥
刊名环境科学
出版日期2022-01-21
卷号43期号:8页码:4212-4218
关键词小麦籽粒 Pb累积风险 传输途径评估 随机模拟 源解析 正定矩阵因子分解法(PMF)
ISSN号0250-3301
英文摘要系统分析重金属铅(Pb)在“源-土壤-小麦”传输途径中的累积特征是小麦Pb污染防治的关键.以河南省济源市为例,在区域调查的基础上,耦合正定矩阵因子分解法、 Freundlich回归方程和Monte Carlo随机模拟方法,构建特定源风险评估模型(SRAM),预测不同场景下小麦籽粒Pb累积风险,并结合空间分析方法对区域污染防治措施进行评估和优化.结果表明,大气沉降和磷肥应用是区域农田土壤Pb污染的主要来源,贡献了小麦籽粒Pb超标累积的29.0%.土壤pH和阳离子交换量(CEC)是影响小麦籽粒Pb累积的关键土壤因子.在受大气污染影响显著的高风险区域(研究区西北和西部),通过相关措施提升土壤阳离子交换量(~20 cmol·kg~(-1))可将大气沉降源导致小麦籽粒Pb超标风险从10.5%显著降低至2.39%.
源URL[https://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/47995]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
作者单位1.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
2.中交天津航道局有限公司天津市疏浚工程技术企业重点实验室
3.郑州大学河南先进技术研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨阳,李艳玲,牛硕,等. 基于特定源风险评估模型的小麦籽粒铅超标风险预测[J]. 环境科学,2022,43(8):4212-4218.
APA 杨阳,李艳玲,牛硕,陈卫平,王天齐,&王美娥.(2022).基于特定源风险评估模型的小麦籽粒铅超标风险预测.环境科学,43(8),4212-4218.
MLA 杨阳,et al."基于特定源风险评估模型的小麦籽粒铅超标风险预测".环境科学 43.8(2022):4212-4218.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

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