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水环境质量预报预警大数据平台研究

文献类型:期刊论文

作者马金锋; 郑华; 彭福利; 邓力; 张晓岭; 黄程; 李若男; 饶凯锋
刊名中国环境监测
出版日期2022-02-15
卷号38期号:1页码:230-240
关键词水环境模型 水环境质量预报 水环境质量预警 大数据 Hadoop
ISSN号1002-6002
英文摘要构建基于水环境模型的水质预报预警大数据平台是一项复杂的系统工程,主要面临模型的规模计算及其引发的模拟结果规模存储、规模分析的挑战。相关挑战极大地限制了水环境质量预报预警业务的深入开展,但目前国内外关于此方面的研究极少。为此,提出了水环境质量预报预警大数据平台框架。该框架以水环境模型体系为基础,以大数据集群计算体系为核心,通过水环境模型融合大数据技术,以实现水环境质量预报预警应用服务为目标,旨在解决预报预警业务自动化和自定义化问题。框架明确了水环境质量预报预警大数据平台的组成及建设流程,并以实际项目为案例,介绍了实现框架的技术方案并证明了其可行性。研究成果可为重新审视复杂水环境模型与大数据技术的关系提供新的见解,也可为基于大数据技术的水环境质量预报预警平台的构建提供思路和参考。
源URL[https://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/48025]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
作者单位1.重庆市生态环境监测中心
2.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
3.中国科学院大学
4.中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室
5.中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
马金锋,郑华,彭福利,等. 水环境质量预报预警大数据平台研究[J]. 中国环境监测,2022,38(1):230-240.
APA 马金锋.,郑华.,彭福利.,邓力.,张晓岭.,...&饶凯锋.(2022).水环境质量预报预警大数据平台研究.中国环境监测,38(1),230-240.
MLA 马金锋,et al."水环境质量预报预警大数据平台研究".中国环境监测 38.1(2022):230-240.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

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