三维补全关键技术研究综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 肖海鸿; 吴秋遐; 李玉琼 ; 康文雄
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| 刊名 | 光学精密工程
 ; 05
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| 出版日期 | 2023-03-10 |
| 卷号 | 31页码:667-696 |
| 关键词 | 形状补全 场景补全 语义场景补全 三维视觉 |
| ISSN号 | 1004-924X |
| 英文摘要 | 从部分观测信息中推断出完整三维形状与语义场景信息对自动驾驶、机器人视觉、元宇宙生态体系构建等而言是至关重要的，因此，主要围绕三维形状补全、三维场景补全和三维语义场景补全任务而展开的三维补全技术被广泛研究。本文围绕上述三维补全任务，对近年来的相关研究工作进行了系统性的分析和总结。首先，针对三维形状补全任务，对基于传统方法的形状补全和基于深度学习的形状补全这两个方面的研究进展进行了综述。其次，针对三维场景补全任务，对基于模型拟合的场景补全和基于生成式的场景补全方法这两个方面的研究进展进行了综述。再次，针对三维语义场景补全任务，深入分析了场景补全和语义分割两大任务之间的耦合特性，并根据输入数据的不同类型，对基于深度图的语义场景补全方法、基于深度图联合彩色图像的语义场景补全方法、以及基于点云的语义场景补全方法这三个方面的研究进展进行了综述。最后，对三维补全任务目前面临的主要问题及未来发展趋势进行了分析和展望，旨在为三维视觉中这一新兴领域的相关研究者提供一些有益的参考。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:7428580 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金项目(No.61976095,No.61575209) ; 广东省自然科学基金项目(No.2022A1515010114) ; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2022ZYGXZR099) |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/91908]  |
| 专题 | 力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-) |
| 作者单位 | 1.华南理工大学自动化科学与工程学院 2.中国科学院力学研究所国家微重力实验室 3.华南理工大学软件学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖海鸿,吴秋遐,李玉琼,等. 三维补全关键技术研究综述[J]. 光学精密工程, 05,2023,31:667-696. |
| APA | 肖海鸿,吴秋遐,李玉琼,&康文雄.(2023).三维补全关键技术研究综述.光学精密工程,31,667-696. |
| MLA | 肖海鸿,et al."三维补全关键技术研究综述".光学精密工程 31(2023):667-696. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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