基于微波散射实验的油种识别研究
文献类型:期刊论文
作者 | 马靖; 过杰![]() |
刊名 | 海洋与湖沼
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出版日期 | 2023 |
卷号 | 54期号:1页码:30-43 |
关键词 | oil type identification synthetic aperture radar (SAR) C-band full-polarization scatterometer sensitive feature parameters 油种识别 合成孔径雷达(SAR) C波段全极化散射计 敏感特征参数 |
ISSN号 | 0029-814X |
英文摘要 | 海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(Δσ~0)可以有效识别植物油和矿物油;基于dB和linear units表达的后向散射系数(N_(RCS))计算的抑制比(D_R)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的N_(RCS)计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/32337] ![]() |
专题 | 烟台海岸带研究所_中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室 烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室 |
作者单位 | 中国科学院烟台海岸带研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马靖,过杰. 基于微波散射实验的油种识别研究[J]. 海洋与湖沼,2023,54(1):30-43. |
APA | 马靖,&过杰.(2023).基于微波散射实验的油种识别研究.海洋与湖沼,54(1),30-43. |
MLA | 马靖,et al."基于微波散射实验的油种识别研究".海洋与湖沼 54.1(2023):30-43. |
入库方式: OAI收割
来源:烟台海岸带研究所
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