基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚永慧; 张百平 |
| 刊名 | 地理学报
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 68期号:1页码:95 |
| 关键词 | Tibetan Plateau air temperature estimation MODIS land surface temperature geographical weighted regression heating-up effect 青藏高原 气温估算 MODIS地表温度 GWR方法 增温效应 |
| ISSN号 | 0375-5444 |
| 英文摘要 | 利用2001-2007年MODIS地表温度数据、137个气象观测台站数据和ASTERGDEM数据,采用普通线性回归分析方法(OLS)及地理加权回归分析方法(GWR),研究了高原月均地表温度与气温的相关关系,最终选择精度较高的GWR分析方法,建立了高原气温与地表温度、海拔高度的回归模型。各月气温GWR回归模型的决定系数(AdjustedR2)都达到了0.91以上(0.91~0.95),标准误差(RMSE)介于1.16~1.58℃;约70%以上的台站各月残差介于-1.5~1.5℃之间,80%以上的台站的残差介于-2~2℃之间。根据该模型,估算了青藏高原气温,并在此基础上,将高原及周边地区7月份月均气温转换到4500m和5000m海拔高度上,对比分析高原内部相对于外围地区的增温效应。研究结果表明:(1)利用GWR方法,结合地面台站的观测数据和MODISTs、DEM等,对高原气温估算的精度高于以往普通回归分析模型估算的精度(RMSE=2~3℃),精度可以提高到1.58℃;(2)高原夏半年海拔5000m左右的高山区气温能达到0℃以上,尤其是7月份,海拔4000~5500m的高山区的气温仍能达到10℃左右,为山地森林的发育提供了温度条件,使高原成为北半球林线分布最高的地方;(3)高原的增温效应非常突出,初步估算,在相同的海拔高度上高原内部气温要比外围地区高6~10℃。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193300]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚永慧,张百平. 基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算[J]. 地理学报,2013,68(1):95. |
| APA | 姚永慧,&张百平.(2013).基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算.地理学报,68(1),95. |
| MLA | 姚永慧,et al."基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算".地理学报 68.1(2013):95. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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