基于百度迁徙数据的东北地区城市\层级-网络\结构
文献类型：期刊论文
| 作者 | 浩飞龙1; 吴潇然2; 关皓明1; 王士君1 |
| 刊名 | 地理科学
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 43期号:2页码:251 |
| 关键词 | urban system population migration social network analysis city scaling law Baidu migration data 城市体系 人口流动 社会网络分析 城市标度律 百度迁徙数据 |
| ISSN号 | 1000-0690 |
| 英文摘要 | 基于2021年3月9日至4月28日百度迁徙大数据,应用分形理论、城市标度律、社会网络分析和SOM(Selforganizing Map)神经网络方法,从人口迁徙的视角探究了东北地区城市体系的层级-网络结构。研究结论如下: ①以迁徙规模为基础的城市体系首位度较低,高位序城市分布集中、低位序城市分布松散,与迁徙路线的规模分形特征总体一致;沈阳、长春与哈尔滨位于第一层级,迁徙规模与城市人口呈超线性增长关系;②基于迁徙规模构建的网络中,沈阳、长春、四平、铁岭和哈尔滨处于网络核心位置,哈尔滨、沈阳、长春和大连为网络的关键枢纽城市; ③城市间有向迁徙流动与净迁徙流动网络在结构上存在明显差异,沈阳与长春迁徙规模较大,而哈尔滨净流入量较高;④迁徙行为存在空间集聚现象,核心区域在东北地区东部、中部与南部,区域内迁徙行为以省内迁徙为主,根据迁徙偏好可分为4个次级组团;⑤人口迁徙视角下,哈长城市群内部联系较弱,辽中南城市群已经显现集聚发展态势;⑥东北地区城市根据自身迁徙规模和网络位置分为高流入型核心城市、低流入型核心城市、高流出型半边缘城市等六大类型;研究表明层级-网络结合视角相比单一规模层级划分更能揭示城市的内在特质。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/193558]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.东北师范大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 浩飞龙,吴潇然,关皓明,等. 基于百度迁徙数据的东北地区城市\层级-网络\结构[J]. 地理科学,2023,43(2):251. |
| APA | 浩飞龙,吴潇然,关皓明,&王士君.(2023).基于百度迁徙数据的东北地区城市\层级-网络\结构.地理科学,43(2),251. |
| MLA | 浩飞龙,et al."基于百度迁徙数据的东北地区城市\层级-网络\结构".地理科学 43.2(2023):251. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。