一种贫困深度分析方法及系统
文献类型:专利
作者 | 何亚文; 孙凯; 孙翊腾 |
发表日期 | 2018-04-20 |
专利号 | CN201711318156.4 |
著作权人 | 中国石油大学(华东) ; 青岛中科蓝迪信息科技有限公司 ; 中国科学院地理科学与资源研究所 |
国家 | CN |
英文摘要 | 本发明公开了一种贫困深度分析方法及系统,其实现过程为:首先获取行政村数据,获取村级贫困指数;然后获取贫困户数据,获取户级贫困指数;对贫困深度进行空间化:通过高清遥感影像获取每个贫困户的具体位置,将获得的贫困指数与贫困户位置相关联,从而得到整个地区的贫困户贫困深度图。该贫困深度分析方法及系统与现有技术相比,可以对贫困地区贫困村和贫困户的度量指标进行精准显示,对贫困户和贫困村的度量结果误差较小,结果准确率高,且其度量结果不仅展现了村级尺度的空间分布情况,还体现到各户的分布,实用性强,适用范围广泛,易于推广。 |
公开日期 | 2018-04-20 |
申请日期 | 2017-12-12 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194034] ![]() |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国石油大学(华东) 3.青岛中科蓝迪信息科技有限公司 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 何亚文,孙凯,孙翊腾. 一种贫困深度分析方法及系统. CN201711318156.4. 2018-04-20. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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