一种基于多分类概率的农作物遥感识别方法及装置
文献类型：专利
| 作者 | 许尔琪; 高了然 |
| 发表日期 | 2023-05-05 |
| 专利号 | CN202310180253.0 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于多分类概率的农作物遥感识别方法及装置,通过最优监督分类器对研究区影像集合中的每个像元进行农作物类型分类,得到并基于每个像元的初始农作物分类结果,提取每类农作物的影像分类概率,同时基于验证样本点数据,获取每类农作物的样本分类概率,设置多个判别阈值,将影像分类概率中低于判别阈值的像元进行去除,得到第一影像分类概率,计算各个判别阈值下第一影像分类概率和样本分类概率之间的相似性评估指标,确定并基于未知农作物类别的最终判别阈值,从生成的初始农作物分类空间分布图中提取出未知农作物类别的第一像元,得到研究区的最终农作物分类空间分布图,能在降低计算量的情况下,提高农作物类型识别的用户精度。 |
| 公开日期 | 2023-05-05 |
| 申请日期 | 2023-02-17 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/192591]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_专利、软件与成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许尔琪,高了然. 一种基于多分类概率的农作物遥感识别方法及装置. CN202310180253.0. 2023-05-05. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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