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数值天气预报模式中叶面积指数的数据处理方法及装置

文献类型:专利

作者张学珍; 关旭源; 刘欣睿
发表日期2023-06-23
专利号CN202310180255.X
著作权人中国科学院地理科学与资源研究所
国家CN
产权排序1
英文摘要本申请实施例公开了一种数值天气预报模式中叶面积指数的数据处理方法及装置,方法包括:获取卫星遥感叶面积指数的历史数据;对历史数据的每一个像元、每一个时次计算每一自然年的叶面积指数的平均值、最大值、最小值,得到每一自然年的平均数据序列;提取最近的n个时次的历史数据中质量符合预设条件的数据,作为当前的实时数据序列;对于缺失数据的数量不超过设定阈值的像元,从实时数据序列中减去同时期的平均数据序列,得到异常数据序列;根据异常数据序列建立趋势拟合方程,并利用趋势拟合方程获得当前时刻的叶面积指数的异常值;将异常值加到同时刻的平均数据序列上,得到数值天气预报模式所需的当前时刻的叶面积指数的数值。
公开日期2023-06-23
申请日期2023-02-17
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194057]  
专题陆地表层格局与模拟院重点实验室_专利、软件与成果转化
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张学珍,关旭源,刘欣睿. 数值天气预报模式中叶面积指数的数据处理方法及装置. CN202310180255.X. 2023-06-23.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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