网络诈骗影响因素分析方法、设备和存储介质
文献类型：专利
| 作者 | 郭启全; 江东; 高春东; 郝蒙蒙; 付晶莹; 陈帅; 丁方宇; 林刚 |
| 发表日期 | 2022-02-01 |
| 专利号 | CN202111312406.X |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明实施例公开了一种网络诈骗影响因素分析方法、设备和存储介质，涉及网络诈骗分析技术领域。其中，方法包括：获取网络诈骗的多个影响因素；基于所述多个影响因素的统计数据和网络诈骗案件量的统计数据，采用逐步回归方法从所述多个影响因素中选取满足赤池信息准则的最优自变量组合，所述最优自变量组合包括至少一个影响因素；基于所述至少一个影响因素的统计数据以及所述网络诈骗案件量的统计数据，构建以所述至少一个影响因素为自变量、以网络诈骗案件量为因变量的广义加性模型；其中，所述广义加性模型用于分析各影响因素对网络诈骗的影响。本实施例可以扩展网络诈骗影响因素分析的全面性，提高网络诈骗影响因素分析的准确性。 |
| 公开日期 | 2022-02-01 |
| 申请日期 | 2021-11-08 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190909]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭启全,江东,高春东,等. 网络诈骗影响因素分析方法、设备和存储介质. CN202111312406.X. 2022-02-01. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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