一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法
文献类型：专利
| 作者 | 付晶莹; 张珣; 江东; 林刚; 梁春芳; 杨岚雁; 岳明齐; 王梓旭 |
| 发表日期 | 2021-06-29 |
| 专利号 | CN202110284607.7 |
| 著作权人 | 北京工商大学 ; 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公布了一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法，采用多尺度图卷积网络和门控循环单元GRU，通过同时捕获交通路网的时间依赖性即交通流的局部时间变化趋势和空间依赖性即拓扑空间结构，通过历史时间步的交通流量预测未来时间步的各个路段的交通流量，由此准确预测道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。 |
| 公开日期 | 2021-06-29 |
| 申请日期 | 2021-03-17 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191085]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.北京工商大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 付晶莹,张珣,江东,等. 一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法. CN202110284607.7. 2021-06-29. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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