一种考虑局部不变性约束的图卷积文献分类方法及系统
文献类型：专利
| 作者 | 郭启全; 江东; 高春东; 付晶莹; 张珣 |
| 发表日期 | 2021-06-08 |
| 专利号 | CN202110206857.9 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明提供了一种考虑局部不变性约束的图卷积文献分类方法及系统。该方案包括获取文献引用数据集，输入为图结构数据，生成邻接矩阵和特征矩阵，并获得每个图节点的特征最相似邻节点，加入到最近邻接数据集；输入特征矩阵和邻接矩阵，根据两层的GCN模型生成标签预测；获取所有的图节点的特征矩阵和邻接矩阵，生成图半监督学习损失；更新训练参数值，获得图卷积网络损失的最小值，并将图卷积网络损失的最小值对应的训练参数值保存为目标分类参数；进行反向推演和随机梯度下降学习，构建目标模型。该方案为文献引用数据集中每个节点找出特征分布最相似相邻节点，并改进图卷积网络的损失函数，使特征最相似的邻近节点的输出尽可能有相同标签预测。 |
| 公开日期 | 2021-06-08 |
| 申请日期 | 2021-02-24 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191110]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭启全,江东,高春东,等. 一种考虑局部不变性约束的图卷积文献分类方法及系统. CN202110206857.9. 2021-06-08. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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