一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法
文献类型：专利
| 作者 | 郭启全; 张克明; 江东 |
| 发表日期 | 2021-06-01 |
| 专利号 | CN202110052576.2 |
| 著作权人 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明提供了一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法。该方法包括基于网络攻击行为事理的图层映射与图层构建；利用图层不断切换为用户、专家呈现不同的图谱展示视角，采用自动数据抽取与人工标准相结合的形式实现网络行为信息抽取；基于知识图谱的图层要素表示技术对抽取焦点数据进行融合、推理、补全，进行网络攻击行为的分析与画像。该方法采用网络空间地理图谱图层叠加方式，通过图层切换和可视化表达进行网络行为的智能画像与可视化推演分析，基于各类网络攻击行为在跨物理空间、网络空间、社会空间不同要素图层叠加形成的综合知识图谱对网络攻击行为关系图谱进行分析，实现对网络攻击行为的智能画像与关系分析。 |
| 公开日期 | 2021-06-01 |
| 申请日期 | 2021-01-15 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191170]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭启全,张克明,江东. 一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法. CN202110052576.2. 2021-06-01. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。