一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法
文献类型：专利
| 作者 | 张珣; 秦晓海; 刘宪圣; 张浩轩; 江东; 张迎春; 付晶莹 |
| 发表日期 | 2021-02-23 |
| 专利号 | CN202011291950.6 |
| 著作权人 | 北京工商大学 ; 中国科学院地理科学与资源研究所. |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明公布了一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法，包括训练阶段和测试阶段，构建街景图像语义分割深层神经网络模型，使网络模型在街景图像大目标物被分割的同时获得较多的小目标特征信息，从而解决街景图像语义分割时小尺度目标丢失和分割不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，街景图像处理精度更高。 |
| 公开日期 | 2021-02-23 |
| 申请日期 | 2020-11-18 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/191288]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所. 2.北京工商大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张珣,秦晓海,刘宪圣,等. 一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法. CN202011291950.6. 2021-02-23. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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