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基于多源异构遥感数据的长时间序列碳排放空间化方法

文献类型:专利

作者王长建; 林晓洁; 李增; 杨宇; 罗宏明; 刘敏; 叶玉瑶; 张虹鸥; 金利霞; 吴旗韬
发表日期2023-06-30
专利号CN202310240626.9
著作权人广东省科学院广州地理研究所 ; 中国科学院地理科学与资源研究所 ; 广东省土地调查规划院
国家CN
产权排序2
英文摘要本发明公开了基于多源异构遥感数据的长时间序列碳排放空间化方法,包括:获取多源异构遥感数据,并对所述多源异构遥感数据进行预处理,得到目标数据;根据所述目标数据,构建夜间灯光数据融合模型;根据所述夜间灯光数据融合模型生成碳排放空间化模拟结果。本发明利用多源异构遥感数据,将DMSP‑OLS夜间灯光数据与NPP‑VIIRS夜间灯光数据的融合,可以实现长时间序列的夜间灯光数据研究;本发明通过建立夜间灯光数据的碳排放空间化反演模型,可以对任意地区的碳排放进行模拟,构建1km网格的碳排放清单,可广泛应用于计算机技术领域。
公开日期2023-06-30
申请日期2023-03-13
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/194086]  
专题资源利用与环境修复重点实验室_专利、软件、成果转化
作者单位1.广东省科学院广州地理研究所
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.广东省土地调查规划院
推荐引用方式
GB/T 7714
王长建,林晓洁,李增,等. 基于多源异构遥感数据的长时间序列碳排放空间化方法. CN202310240626.9. 2023-06-30.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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