2013–2022年蒙古高原逐年生长季地表水分布数据集
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李凯; 王卷乐; 程文静; 洪梦梦 |
| 刊名 | 中国科学数据(中英文网络版)
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| 出版日期 | 2023-03-15 |
| 卷号 | 8期号:01页码:90-100 |
| 关键词 | 蒙古高原 水体分布 水文水资源 谷歌地球引擎 深度学习 |
| ISSN号 | 2096-2223 |
| 英文摘要 | 蒙古高原地处干旱半干旱地区，水文水资源是其资源环境发展的重要制约条件。掌握蒙古高原的水体时空分布情况对于提示水资源和水环境时空特征及其在区域气候变化和防灾减灾方面的影响和响应具有重要意义。然而，由于该区域辽阔且跨越中蒙两个国家，精确自动化获取流域尺度的大范围长时序水体面临很大挑战。本研究采用本地深度学习训练和谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）分布式计算相结合的方法，对GEE赋予深度学习计算能力，使GEE可以快速自动化部署深度学习模型。基于此，完成蒙古高原2013–2022年逐年生长季地表水分布的获取，空间分辨率为30 m。人工选择验证点5000个，总体验证为88.0%。数据集为TIFF栅格形式，以5°×5°×10年的形式存储为28个瓦片影像，数据量为339 MB，压缩后为88.1 MB，在原始数据格式下为189 GB。本数据集采用的模型方法可以自动化、高效地在云端进行水体制图，为干旱半干旱地区大范围、长时序、高效率的水体的自动化处理提供了可能，具有应用和推广价值。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/190364]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王卷乐 |
| 作者单位 | 1.山东理工大学建筑工程学院 2.中国气象科学研究院 3.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 4.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李凯,王卷乐,程文静,等. 2013–2022年蒙古高原逐年生长季地表水分布数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版),2023,8(01):90-100. |
| APA | 李凯,王卷乐,程文静,&洪梦梦.(2023).2013–2022年蒙古高原逐年生长季地表水分布数据集.中国科学数据(中英文网络版),8(01),90-100. |
| MLA | 李凯,et al."2013–2022年蒙古高原逐年生长季地表水分布数据集".中国科学数据(中英文网络版) 8.01(2023):90-100. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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